Generative AI for Finance (GAIF)

Rôle : UX et UI Designer

Client : Akkodis Research

Le projet GAIF (Generative AI for Finance) a débuté en mai 2024 et repose sur une approche en deux étapes. La première étape intègre l'intelligence artificielle générative dans un logiciel interne d'Akkodis appelé SIP2, et la seconde étape vise à développer des outils avancés pour l'analyse financière.

Objectif principal

Dans sa première phase, le projet se concentre sur la génération automatique de rapports financiers précis basés sur les données internes de gestion de projets via SIP2. Ces rapports incluent les prévisions de chiffre d'affaires, les marges, et les indicateurs de performance, permettant une analyse rapide et une prise de décision facilitée pour les utilisateurs clés.

Dans sa seconde phase, GAIF ambitionne de développer une suite complète d'outils d'intelligence artificielle générative spécifiquement conçus pour répondre aux besoins croissants des services financiers, notamment dans la détection de tendances, la modélisation des risques, et l'analyse prédictive de données complexes.

Utilisateurs principaux

Delivery Managers : Pour suivre la performance et la rentabilité des projets qu'ils supervisent.

Chefs de projet : Pour obtenir une vue d'ensemble sur les écarts entre les prévisions et la réalité, et ajuster les plans de travail.

Direction des agences : Pour disposer d'indicateurs clés consolidés, facilitant les décisions stratégiques.

Contribution UX Design

Analyse des besoins utilisateurs : Organisation d'ateliers avec les Delivery Managers, chefs de projet, et la direction pour identifier leurs attentes en matière d'interface et de rapports financiers.

Architecture d'information : Conception d'une structure intuitive pour présenter les données complexes de manière claire et accessible.

Prototypage et tests utilisateurs : Développement de prototypes interactifs et réalisation de tests pour valider les solutions proposées.

Design de visualisation de données : Création de dashboards intuitifs, permettant aux utilisateurs d'interpréter rapidement les indicateurs clés.

Valeur ajoutée

Automatisation des analyses financières complexes, permettant de réduire le temps de traitement manuel.

Accessibilité immédiate à des données prévisionnelles et réelles, présentées dans des formats visuels adaptés aux besoins des utilisateurs.

Amélioration de la prise de décision grâce à des rapports personnalisés et contextualisés.

Le projet GAIF est un exemple concret de l'application de l'IA au service des besoins opérationnels et stratégiques en finance au sein d'Akkodis.